12月21日何晓飞教授学术报告:流形学习

　　主题：流形学习
　　报告人：何晓飞教授
　　地点：屏峰校区理学楼报告厅
　　时间：2012年12月21日（周五）,15:30
    
　　摘要：
　　流形学习是机器学习领域的一个新兴分支，其目的是通过学习数据流形的几何、拓扑结构来认知数据并解决传统的机器学习问题，如特征提取、聚类、分类等。流形学习是以流形假设为基础，利用微分几何、图论、拓扑以及概率统计等多学科知识进行数据分析的一门前沿学科。
　　本次报告包括以下几个部分：（1）流形学习在这十年间的蓬勃发展以及一些基础知识，如流形的概念，流形上的拉普拉斯算子(Laplace operator)等。（2）经典流形学习算法，如Isomap, Locally Linear Embedding，Laplacian Eigenmap等；以及基于流形理论的半监督学习和主动学习算法。（3）流形学习在信息处理各个学科所取得的广泛应用。（4）流形学习的未来展望，以及我们面临的机遇和挑战。
    
　　简历：
　　何晓飞，博士，浙江大学教授、博导，国家杰出青年基金获得者，中组部青年拔尖人才计划入选者，IEEE高级会员。2000年毕业于浙江大学，获计算机学士学位；2005年毕业于美国芝加哥大学，获计算机博士学位；之后加入美国雅虎公司，任职研究科学家；2007年作为人才引进加入浙江大学，任职教授；曾获1999年国际大学生数学建模竞赛特等奖。近年来主要从事机器学习、数据挖掘及多媒体计算等方面的研究，在流形学习、人脸识别、图像检索等领域取得了重要进展。其提出的保局投影（LPP）是流形学习领域的代表性算法。近年来在国际顶级会议及期刊上共发表论文80余篇并申请了7项美国发明专利，其中5项已获得授权。论文共被他人引用5000余次，其中两篇代表性论文分别被他人引用上千次。现/曾任5个国际SCI学术刊物的编委，包括IEEE TKDE、IEEE TSMCB。曾近30次担任国际会议的大会主席、副主席及程序委员会委员。获得2012年人工智能领域顶级国际会议AAAI的最佳论文奖，以及2010年多媒体领域国际顶级会议ACM Multimedia的最佳论文提名奖。