60周年校庆系列讲座－－5月12日王海贤副教授：神经信号分类：子空间模式识别方法

　　主讲人：王海贤
　　地点：屏峰校区畅远楼2楼211多媒体网络教室
　　时间：2013年5月12日(周日)上午 9:00
　　承办：教育科学与技术学院
    
　　报告人简介
　　王海贤，东南大学学习科学研究中心副教授、博士生导师，IEEE 会员。先后在“智能计算与信号处理教育部重点实验室”和美国南加州大学心理系进行统计模式识别、图像处理和机器学习等方面科研和博士后工作。现为东南大学学习科学研究中心情感信息处理研究室、脑电（EEG/ERP）研究室主要研究人员，在“儿童发展与学习科学教育部重点实验室”负责脑电情感信息处理、从事面部表情识别等方面的研究工作。主持和参与完成多项国家自然科学基金面上项目、基金项目和重大研究计划，取得了一系列创新性研究成果，论文发表在国内外权威刊物以及国际重要会议上，其中SCI 检索24 篇、EI 检索30 多篇。担任《IEEE Signal Processing Letters 》、《Image and Vision Computing 》、《Neurocomputing 》等多个国际期刊及国际会议的审稿人。2012 年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。
    
　　讲座摘要
　　核磁共振成像是利用核磁共振原理，依据所释放的能量在物质内部不同结构环境中不同的衰减，通过外加梯度磁场检测所发射出的电磁波，即可得知构成这一物体原子核的位置和种类，据此可以绘制成物体内部的结构图像。将这种技术用于人体内部结构的成像，就产生出一种革命性的医学诊断工具，极大地推动了医学、神经生理学和认知神经科学的迅速发展。
　　模式识别除传统的统计模式识别外，还包括模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、子空间模式识。近年来，模式识别领域出现了一些新的理论和方法，子空间模式识别法就是其中之一。